人工智能投资:中国与美国在基础技术领域的差距

日期: 2019-02-17    作者:灰灰

“在人工智能应用领域,中国的融资领先;但在人工智能基础技术领域,美国的融资金额远远超过中国。“在8月30日召开的”2017智能投资峰会“上,新智远景杨静指出,目前国内人工情报投资热,但产业布局仍存在薄弱环节。

人工智能投资:中国与美国在基础技术领域的差距

在下图中,杨静展示了“中美人工智能九个领域的融资分布比较图”。红色条代表中国,蓝色条代表美国。这张图的规律非常明显:在智能无人机、语音识别的应用领域、自动驱动、计算机视觉,红色条略好一些;但在技术平台、自然语言处理、机器学习方法、处理器和芯片等基本技术领域,蓝条突然出现。

“在人工智能芯片、软件架构领域,美国公司明显领先于我们并引领我们很多。”来源资本投资伙伴张洪江也突出了这一差距。

他们的观点得到了数据的支持。根据腾讯研究所7月底发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告,截至今年6月,美国和中国的人工智能企业数量位居世界第一和第二位。在应用层,中国公司的数量在美国为62%,但在基础和技术层面,中国公司的数量不到美国的一半。特别是在人工智能处理器和芯片领域,美国有33家公司,中国只有14家。

杨静介绍说,谷歌的阿尔法狗可以击败柯杰。除了依赖人工智能算法之外,专用于机器学习算法的TPU芯片等硬件系统也发挥着重要作用。 “人工智能硬件的进化速度值得我们强烈关注。”杨静说,去年阿尔法狗和李世石下棋时,有12层神经网络,使用40个TPU芯片。今年,当它与科杰对战时,神经网络层的数量增加到50层,但只有四个TPU芯片用于支持计算。

“从长远来看,我们应该注意人工智能基础技术的布局,因为它将引领整个行业的发展。”杨静告诉科技日报记者,谷歌的DeepMind公司已经聚集了100多名医生,专门研发深度学习、对抗等技术,因为互联网已投入巨资开发基础技术。




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